BI & Reporting
| Spis treści |
|---|
| BI & Reporting |
| BI - Analiza koszykowa |
| BI - Analiza populacji koszyków |
| BI - Analizy operacyjne |
| BI - Analiza populacji klientów |
| BI - Analiza serwisu WWW |
| Systemy analityczno-raportowe |
BI - Analiza populacji koszyków klientów (Cart Population Analysis)
Analiza populacji koszyków klientów umożliwia dogłebne poznanie swoich klientów, ich przyzwyczajeń, najważniejszych cech, określenie lojalności czy dochodowości.
Aspekt Biznesowy
Znajomość klientów, stanowiących siłę napedową naszego biznesu jest niezwykle istotne, szczególnie w dobie „customer oriented business” oraz rosnącej konkurencji. W sklepie wiekopowierzchniowym jedyną możliwą drogą do poznania klientów (oprócz wprowadzenia programu lojalnościowego) jest analiza ich populacji z perspektywy koszyków klientów.
Analiza ta nie umożliwia co prawda tak dogłębnego zrozumienia zachowań klientów jak analiza populacji klientów (wykonywana, gdy istnieje możliwosc identyfikacji poszczególnych klientów), jednak w przypadku braku innych możliwości jej wyniki na pewno mogą istotnie uzupełnić wiedzę dotyczącą analizowanego biznesu, szczególnie w zakresie:
- Typów klientów, którzy korzystają z usług firmy
- Lojalności i dochodowości poszczególnych typów klientów
- Akcji pozwalających optymalizować strukturę klientów pod wybranym kątem (dochodowości, lojalności, itp.)
Analiza wykonywana periodycznie pozwala na określenie zmian populacji na przestrzeni czasu (na przykład wywołanych akcjami marketingowymi).
Szczegóły techniczne
Analizując koszyki pojawiające się w danych transakcyjnych możemy ustalić pewnie miary podobieństwa dzielące całą populację na mniejsze grupy zawierające koszyki bardzo do siebie podobne, a jednocześnie bardzo różne od pozostałych grup.
Zdefiniowanie takich homogenicznych grup pozwala zrozumieć jacy klienci robia zakupy, czy kupuja również u konkurencji, które z grup klientów przynosza największe zyski, które grupy trzeba „namówic” aby zmieniły strukturę koszyka.
Referencje
Klientem, dla którego realizowano projekt analizy Data Mining jest duża firma ubezpieczeniowa. Co prawda w/w firma nie reprezentuje branży handlu detalicznego, jednak analiza segmentacji przeprowadzona na jej klientach jest zbieżna z analizą populacji koszyków klasycznego przedsiębiorstwa z branży handlu detalicznego.
Cel
Zbadanie populacji klientów, określenie jej złożonosci oraz wydzielenie grup podobnych klientów.
Na podstawie informacji o złożonosci populacji klientów wyznaczenie najlepszej metody zapobiegania odejściom klientów.
Produkty projektu
Faza analizy populacji klientów dla dużej firmy ubezpieczeniowej zakończyła sie stworzeniem dokumentu, opisującego poszczególne jednorodne grupy klientów. Opis każdej z grup zawierał dokładne warunki jakie musi spełniać klient aby do niej należec, cechy charakterystyczne każdej grupy.
Rezultat
Metoda zapobiegania odejściom klientów stworzona w oparciu o analizę segmentacji dała bardzo dobre rezultaty, pozwalając uniknać strat rzędu milionów euro w skali roku.
© 2008 IMPAQ Information Management Holding AG |